在后基因组时代，药物研发和生物学研究最能获益的做法是对基因组学、基因表达谱、组合化学、高通量药物筛选、高通量生物学实验等技术的强化应用。伴随而来的是大量不同类型的生物和化学数据正以前所未有的速度积累。如何有效地存储、管理、分析及整合这些数据已成为限制这些应用的瓶颈障碍。寻找解决这一瓶颈问题的答案为促进生物信息学(bioinformatics)与化学信息学(chemoinformatics)的结合提供了催化剂。生物信息学和化学信息学及相关的数据挖掘(Data Mining)技术已经成为国际上新药创制过程中的关键技术支撑平台，对于加速新药研制和生物学研究均具有十分重要的意义。为此，我们将生化信息学(biochemoinformatics)定义为研究生物信息学与化学信息学整合的一个崭新研究领域。
国际上单纯的生物信息学或化学信息学公司为数不少。但是，现有的生物信息学或化学信息学系统多为功能单一、分散，数据及功能相互连接困难的独立系统，无法满足用户日益增长的、对化学信息和生物信息联合进行分析和利用的需求。有鉴如此，国际上最近的发展动向是开发整合生物与化学信息学功能于一体的综合信息管理与分析系统。
针对微芯生物在新药创制过程中所涉及各类数据，如化学结构信息、高通量药物筛选、基因表达谱等，微芯生物正在研制对这些数据进行有效的存储、管理和分析的集成化生化信息学软件系统，整个软件系统在国际市场上将具有较明显的竞争力，并将成为支撑微芯生物和我国新药创制的重要技术平台之一。 |
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